*link pentru configurare grafana :
https://simonhearne.com/2020/pi-influx-grafana/
http://pdacontrolen.com/complete-installation-grafana-dashboard-in-raspberry-pi-3-b-b/
-pe platforma IoT GRAFANA adaugati o sursa de date catre baza de date influxDB creata in postarea anterioara
-creati un dashboard
-adaugati un panel
-in interogare selectati tabelul "pm10" (creat in postarea anterioara)
*instalati in Node Red nodul : node-red-contrib-influxdb
*instalati influxDB :
https://simonhearne.com/2020/pi-influx-grafana/
https://pimylifeup.com/raspberry-pi-influxdb/
1.CONFIGURARE influxDB
-deschidem un flow in Node Red
-adugati un obiect "influxdb out" si creati o baza de date (ex : senzori)
-va conectati la baza de date "senzori"
-adaugam date in tabelul "pm10"
2.adaugare/inserare date in influxDB
-adaugam in flow urmatoarele obiecte : "mqtt in" , "change" , "function" si "debug"
-datele (protocol mqtt) sunt primite de la un Lan Controller v3.7 care are conectat pe portul I2C un senzor de praf SPS30
-cu obiectul "change" transform mesajul text in numar
-editam obiectul "function":
-apasati "deploy" si observati in "debug" daca primiti date de la senzor
3.verificare date in influxDB
-pentru a selecta date din baza de date editati obiectul "function" -SELECT-:
-pentru a sterge date din baza de date editati obiectul "function" -DELETE-:
-apasati "timestamp" si verificati in "debug" datele din baza de date influxDB
*link pentru configurare thingspeak : https://thingspeak.com/
1.CONFIGURARE THINGSPEAK
-creati un cont pe platforma IoT
-mergeti la sectiune "channel setting"
-in acest test voi folosi canalul nr. 4 care va primi date de la un senzor de CO2
-mergeti in sectiunea "api keys" si notati cheia "write api key"
-mergeti in sectiunea "my profile" si notati cheia "mqtt apy key"
2.conexiunea mqtt
-pentru acest test am folosit un senzor de CO2 model MH-16 conectat la portul SERIAL al unui controler IoT - Lan Controller v3.7
-transmiterea datelor trebuie sa se faca la un interval de sub 15 secunde
-in Node Red adaugam un flow si obiectele : "mqtt in" , "function" , "mqtt out" si "debug"
-editam obiectul "function" - transform mesaj text in numar
-configuram obiectul "mqtt out"
-editam topicul astfel - in loc de "1354216" completati numarul dvs de canal iar in loc de S..........5 completati "write api key"
-la sectiunea "security" completati orice la "username" iar la "password" completati "mqtt apy key"
-trebuie sa primiti mesaje in "debug"
3.vizualizarea graficului din THINGSPEAK
-poate dura cateva minute pana apar primele valori pe grafic
-mergeti in sectiune "private view"
-adugati la tab ul "BROKER" inca un grup (ex:GENERARE GRAFIC)
-adaugati un obiect tip "button"
-adaugati un obiect tip "function" si editati :
var newMsg = {
"topic": "select * from senzor_pow_A;"
}
return newMsg;
-adaugati un obiect tip "sqlite"
-adaugati un obiect tip "function" si editati :
var series = ["POW-A"];
var labels = ["VALORI"];
var data = "[[";
for (var i=0; i < msg.payload.length; i++) {
data += '{ "x":' + msg.payload[i].timp + ', "y":' + msg.payload[i].valoare + '}';
if (i < (msg.payload.length - 1)) {
data += ","
} else {
data += "]]"
}
}
var jsondata = JSON.parse(data);
msg.payload = [{"series": series, "data": jsondata, "labels": labels}];
return msg;
-adaugati un obiect tip "chart"
-apasati "deploy"
-deschideti dashboard ul si apsati butonul "GENERARE GRAFIC"
*instalati in Node Red nodul : node-red-node-sqlite
*instalati SQLLite : https://www.sqlite.org/download.html
1.CONFIGURARE SQLITE
-adugati un obiect "sqlite" si creati o baza de date (ex : senzori)
2.creare tabel in baza de date
-in baza de date sqlite creati un tabel ("senzor_pow_A") cu structura :
CREATE TABLE `senzor_pow_A` (
`an` INTEGER,
`luna` INTEGER,
`zi` INTEGER,
`ora` INTEGER,
`minut` INTEGER,
`secunda` INTEGER,
`timp` INTEGER,
`tip` TEXT,
`valoare` REAL
);
3.adaugare/inserare date in tabel
-adugati un obiect functie si editati la "function" :
var newMsg = {
"topic": "INSERT INTO senzor_pow_A VALUES (strftime('%Y','now'),strftime('%m','now'),strftime('%d','now'),strftime('%H','now'),strftime('%M','now'),strftime('%S','now'),(strftime('%s%f','now'))*10, 'pow', " +msg.payload + ")"
}
return newMsg;
4.conexiunea mqtt
-pentru acest test am folosit un senzor de curent SCT-013-000 conectat la portul analog inpa2 al unui controler IoT - Lan Controller v3.5
instalati in Node Red nodul : node-red-dashboard
-folosim conexiunea mqtt din postarea precedenta
-adaugam un obiect "gauge" si un obiect "chart"
-apasam butonul "dashboard" si adaugam un "tab" (ex :BLOG)
-dupa adaugarea tab ului BLOG adaugam la acest tab un grup (ex: TEMPERATURA)
-dupa adaugarea tab -ului si grupului revenim la configurarea obiectelor "gauge" si "chart"
-apasati butonul "deploy"
-deschideti dashboard
*link pentru instalarea Node RED : https://nodered.org/docs/getting-started/
*link pentru instalare server/broker Mosquitto : https://mosquitto.org/download/
*https://tinycontrol.pl/en/lan-controller-35/docs/
1.CONFIGURARE PROTOCOL MQTT
Se acceseaza interfata web a controlerului IoT - Lan Controller v3.7
Setari in fereastra MQTT :
-server address : adresa serverului(broker) MQTT
-port:1883 (port server(broker) MQTT
-login/password : user si parola de access la server MQTT
-topic prefix : editati topicul pentru comunicatia MQTT ( ex: lk3/d02)
-sending period : perioada la care se trasnmite valorile senzorilor(secunde)(ex : 30 secunde)
-selectati senzorii care vor transmite date prin protocolul MQTT
-in acest test voi folosi senzorul AM2320 (componenta : temperatura)
-dupa ce conectati senzorul AM2320 la controlerul IoT apasati butonul T1(T9) din fereastra
-dupa aceste setari controlerul IoT va PUBLICA valorile(temperatura) obtinute de la senzorul AM2320 la fiecare 30 de secunde
2.CONFIGURARE NODE-RED
-intr un FLOW din NODE-RED adaugati un obiect "mqtt-in" si un obiect "debug"
-deschideti obiectul "mqtt-in" si completati la topic : lk3/d02/t1 (abonare la topicul "lk3/d02"(prefix) publicat de controlerul IoT + "t1" care este topicul pentru senzorul(temperatura) AM2320 )
-configurati conexiunea catre server(broker) mqtt
-la server completati adresa IP (server mqtt)
-apasati butonul "deploy"
-apasati butonul "debug messages" si o sa obtineti valorile transmise de controlerul IoT
