*link pentru configurare grafana :
https://simonhearne.com/2020/pi-influx-grafana/
http://pdacontrolen.com/complete-installation-grafana-dashboard-in-raspberry-pi-3-b-b/
-pe platforma IoT GRAFANA adaugati o sursa de date catre baza de date influxDB creata in postarea anterioara
-creati un dashboard
-adaugati un panel
-in interogare selectati tabelul "pm10" (creat in postarea anterioara)
*instalati in Node Red nodul : node-red-contrib-influxdb
*instalati influxDB :
https://simonhearne.com/2020/pi-influx-grafana/
https://pimylifeup.com/raspberry-pi-influxdb/
1.CONFIGURARE influxDB
-deschidem un flow in Node Red
-adugati un obiect "influxdb out" si creati o baza de date (ex : senzori)
-va conectati la baza de date "senzori"
-adaugam date in tabelul "pm10"
2.adaugare/inserare date in influxDB
-adaugam in flow urmatoarele obiecte : "mqtt in" , "change" , "function" si "debug"
-datele (protocol mqtt) sunt primite de la un Lan Controller v3.7 care are conectat pe portul I2C un senzor de praf SPS30
-cu obiectul "change" transform mesajul text in numar
-editam obiectul "function":
-apasati "deploy" si observati in "debug" daca primiti date de la senzor
3.verificare date in influxDB
-pentru a selecta date din baza de date editati obiectul "function" -SELECT-:
-pentru a sterge date din baza de date editati obiectul "function" -DELETE-:
-apasati "timestamp" si verificati in "debug" datele din baza de date influxDB
*link pentru configurare thingspeak : https://thingspeak.com/
1.CONFIGURARE THINGSPEAK
-creati un cont pe platforma IoT
-mergeti la sectiune "channel setting"
-in acest test voi folosi canalul nr. 4 care va primi date de la un senzor de CO2
-mergeti in sectiunea "api keys" si notati cheia "write api key"
-mergeti in sectiunea "my profile" si notati cheia "mqtt apy key"
2.conexiunea mqtt
-pentru acest test am folosit un senzor de CO2 model MH-16 conectat la portul SERIAL al unui controler IoT - Lan Controller v3.7
-transmiterea datelor trebuie sa se faca la un interval de sub 15 secunde
-in Node Red adaugam un flow si obiectele : "mqtt in" , "function" , "mqtt out" si "debug"
-editam obiectul "function" - transform mesaj text in numar
-configuram obiectul "mqtt out"
-editam topicul astfel - in loc de "1354216" completati numarul dvs de canal iar in loc de S..........5 completati "write api key"
-la sectiunea "security" completati orice la "username" iar la "password" completati "mqtt apy key"
-trebuie sa primiti mesaje in "debug"
3.vizualizarea graficului din THINGSPEAK
-poate dura cateva minute pana apar primele valori pe grafic
-mergeti in sectiune "private view"
-adugati la tab ul "BROKER" inca un grup (ex:GENERARE GRAFIC)
-adaugati un obiect tip "button"
-adaugati un obiect tip "function" si editati :
var newMsg = {
"topic": "select * from senzor_pow_A;"
}
return newMsg;
-adaugati un obiect tip "sqlite"
-adaugati un obiect tip "function" si editati :
var series = ["POW-A"];
var labels = ["VALORI"];
var data = "[[";
for (var i=0; i < msg.payload.length; i++) {
data += '{ "x":' + msg.payload[i].timp + ', "y":' + msg.payload[i].valoare + '}';
if (i < (msg.payload.length - 1)) {
data += ","
} else {
data += "]]"
}
}
var jsondata = JSON.parse(data);
msg.payload = [{"series": series, "data": jsondata, "labels": labels}];
return msg;
-adaugati un obiect tip "chart"
-apasati "deploy"
-deschideti dashboard ul si apsati butonul "GENERARE GRAFIC"
*instalati in Node Red nodul : node-red-node-sqlite
*instalati SQLLite : https://www.sqlite.org/download.html
1.CONFIGURARE SQLITE
-adugati un obiect "sqlite" si creati o baza de date (ex : senzori)
2.creare tabel in baza de date
-in baza de date sqlite creati un tabel ("senzor_pow_A") cu structura :
CREATE TABLE `senzor_pow_A` (
`an` INTEGER,
`luna` INTEGER,
`zi` INTEGER,
`ora` INTEGER,
`minut` INTEGER,
`secunda` INTEGER,
`timp` INTEGER,
`tip` TEXT,
`valoare` REAL
);
3.adaugare/inserare date in tabel
-adugati un obiect functie si editati la "function" :
var newMsg = {
"topic": "INSERT INTO senzor_pow_A VALUES (strftime('%Y','now'),strftime('%m','now'),strftime('%d','now'),strftime('%H','now'),strftime('%M','now'),strftime('%S','now'),(strftime('%s%f','now'))*10, 'pow', " +msg.payload + ")"
}
return newMsg;
4.conexiunea mqtt
-pentru acest test am folosit un senzor de curent SCT-013-000 conectat la portul analog inpa2 al unui controler IoT - Lan Controller v3.5
instalati in Node Red nodul : node-red-dashboard
-folosim conexiunea mqtt din postarea precedenta
-adaugam un obiect "gauge" si un obiect "chart"
-apasam butonul "dashboard" si adaugam un "tab" (ex :BLOG)
-dupa adaugarea tab ului BLOG adaugam la acest tab un grup (ex: TEMPERATURA)
-dupa adaugarea tab -ului si grupului revenim la configurarea obiectelor "gauge" si "chart"
-apasati butonul "deploy"
-deschideti dashboard
*link pentru instalarea Node RED : https://nodered.org/docs/getting-started/
*link pentru instalare server/broker Mosquitto : https://mosquitto.org/download/
*https://tinycontrol.pl/en/lan-controller-35/docs/
1.CONFIGURARE PROTOCOL MQTT
Se acceseaza interfata web a controlerului IoT - Lan Controller v3.7
Setari in fereastra MQTT :
-server address : adresa serverului(broker) MQTT
-port:1883 (port server(broker) MQTT
-login/password : user si parola de access la server MQTT
-topic prefix : editati topicul pentru comunicatia MQTT ( ex: lk3/d02)
-sending period : perioada la care se trasnmite valorile senzorilor(secunde)(ex : 30 secunde)
-selectati senzorii care vor transmite date prin protocolul MQTT
-in acest test voi folosi senzorul AM2320 (componenta : temperatura)
-dupa ce conectati senzorul AM2320 la controlerul IoT apasati butonul T1(T9) din fereastra
-dupa aceste setari controlerul IoT va PUBLICA valorile(temperatura) obtinute de la senzorul AM2320 la fiecare 30 de secunde
2.CONFIGURARE NODE-RED
-intr un FLOW din NODE-RED adaugati un obiect "mqtt-in" si un obiect "debug"
-deschideti obiectul "mqtt-in" si completati la topic : lk3/d02/t1 (abonare la topicul "lk3/d02"(prefix) publicat de controlerul IoT + "t1" care este topicul pentru senzorul(temperatura) AM2320 )
-configurati conexiunea catre server(broker) mqtt
-la server completati adresa IP (server mqtt)
-apasati butonul "deploy"
-apasati butonul "debug messages" si o sa obtineti valorile transmise de controlerul IoT
1.DESCRIERE
Lan Controller este un dispozitiv universal care vă permite să conectați mai mulți senzori diferiți și să vizualizați de la distanță valorile acestora și să controlați de la distanță diferite tipuri de ieșiri.
2.HARDWARE
3.SOFTWARE
4.SENZORI / DISPOZITIVE ACCEPTATE
